taller CAP decimo
TALLER
1. LECTURA
¿ALIADA O PARTE DEL PROBLEMA?
Durante mucho tiempo, hablar de inteligencia artificial (IA) parecía pertenecer exclusivamente al mundo de la ciencia ficción. Hoy, sin embargo, la IA forma parte de actividades cotidianas: recomienda contenidos, traduce textos, reconoce imágenes, ayuda a diagnosticar enfermedades y permite analizar grandes cantidades de información. Su expansión también ha despertado expectativas sobre su capacidad para contribuir a resolver uno de los mayores desafíos de la humanidad: el cambio climático.
La relación entre IA y cambio climático es, sin embargo, contradictoria. Por una parte, una computadora puede analizar en pocos minutos millones de datos relacionados con temperatura, precipitaciones, incendios forestales, consumo energético o comportamiento de los cultivos. Esta capacidad puede ayudar a detectar patrones que resultarían difíciles de identificar para una persona. En consecuencia, la IA podría apoyar la prevención de incendios, la predicción de fenómenos meteorológicos, la gestión del agua y la planificación agrícola.
Imaginemos, por ejemplo, una comunidad rural que necesita decidir cuándo regar sus cultivos. Un sistema inteligente podría combinar información sobre humedad del suelo, temperatura, pronósticos meteorológicos y características del cultivo para recomendar el momento adecuado para utilizar el agua. Si la recomendación es correcta, podría reducirse el desperdicio de este recurso.
Algo similar puede ocurrir con la energía. Los sistemas de IA pueden analizar el comportamiento de una red eléctrica y predecir cuándo aumentará la demanda. Esto podría facilitar el uso eficiente de fuentes renovables y disminuir pérdidas de energía. Desde esta perspectiva, la inteligencia artificial podría convertirse en una herramienta para hacer más eficientes determinadas actividades humanas.
Pero existe una segunda cara del problema.
Los sistemas de inteligencia artificial no funcionan en el vacío. Necesitan computadores, centros de datos, redes de comunicación, sistemas de almacenamiento y electricidad. Los modelos más avanzados requieren procesos computacionales considerablemente intensivos. Además, los equipos utilizados deben mantenerse a temperaturas adecuadas, lo que implica utilizar sistemas de refrigeración.
Por esta razón aparece una paradoja: una tecnología que puede ayudar a disminuir determinados impactos ambientales también puede generar impactos ambientales para funcionar.
La situación se vuelve aún más compleja cuando se considera el comportamiento humano. Supongamos que una nueva tecnología permite reducir en un 30 % el consumo de energía de determinado proceso. A primera vista, parece una excelente noticia. Pero si, gracias a esa reducción de costos, las personas comienzan a utilizar el proceso cinco veces más, el ahorro inicial podría desaparecer. La eficiencia tecnológica no garantiza automáticamente una reducción del impacto ambiental total.
Esto obliga a diferenciar dos conceptos: eficiencia y sostenibilidad. Una actividad puede ser más eficiente y, al mismo tiempo, seguir siendo insostenible si su consumo total continúa aumentando.
También existe el riesgo de considerar la IA como una solución mágica. El cambio climático no es únicamente un problema tecnológico. Está relacionado con modelos de producción y consumo, decisiones políticas, transporte, agricultura, deforestación, generación de energía y comportamiento social. Ningún algoritmo puede sustituir por sí solo las decisiones que deben tomar gobiernos, empresas y ciudadanos.
Por eso, la pregunta más importante no debería ser:
"¿La inteligencia artificial salvará el planeta?"
Una pregunta más responsable sería:
"¿Cómo podemos utilizar la inteligencia artificial sin trasladar el problema ambiental hacia otro lugar?"
La respuesta requiere evaluar cada tecnología considerando no solamente lo que puede hacer, sino también los recursos que consume, los residuos que genera, quién puede acceder a ella, quién controla sus decisiones y cuáles pueden ser sus consecuencias a largo plazo.
La IA puede ser una poderosa herramienta frente al cambio climático, pero no es neutral ni inevitablemente beneficiosa. Su impacto dependerá de las decisiones humanas que determinen para qué se utiliza, cómo se desarrolla y bajo qué criterios ambientales y sociales se implementa.
2. COMPRENSIÓN PROFUNDA
A. Identificación de la tesis
1. ¿Cuál es la principal tesis defendida por el autor?
A. La inteligencia artificial debe utilizarse para resolver todos los problemas ambientales.
B. La inteligencia artificial es perjudicial porque consume demasiada energía.
C. La IA puede ayudar frente al cambio climático, pero sus beneficios deben analizarse junto con sus costos e impactos.
D. El cambio climático desaparecerá cuando las tecnologías sean suficientemente avanzadas.
Respuesta: __________
Justificación:
B. Inferencia
2. El texto afirma que "la IA no funciona en el vacío". ¿Qué quiere decir realmente esta expresión?
C. Relación causa-consecuencia
3. Completa la cadena lógica según el texto:
Mayor utilización de IA
↓
Mayor necesidad de __________________________
↓
Mayor consumo de __________________________
↓
Posible impacto sobre _______________________
D. Contradicción
4. Explica la contradicción principal presentada en el texto.
3. ANÁLISIS DE ARGUMENTOS
5. El autor presenta dos perspectivas.
Perspectiva 1: La IA puede ayudar al medio ambiente.
Escribe dos argumentos utilizados para defender esta perspectiva:
Argumento 1:
Argumento 2:
Perspectiva 2: La IA también puede generar impactos ambientales.
Escribe dos argumentos:
Argumento 1:
Argumento 2:
6. Analiza el siguiente razonamiento:
"Si una tecnología reduce el consumo de energía de una actividad, entonces necesariamente disminuye el impacto ambiental."
¿Es verdadero o falso?
Respuesta: __________________
Explica utilizando el ejemplo presentado en la lectura.
4. PENSAMIENTO CRÍTICO
7. Un alcalde propone utilizar inteligencia artificial para administrar el agua de una región rural.
Antes de aprobar el proyecto, ¿qué cuatro preguntas debería formular la comunidad?
8. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones representa mejor el pensamiento del autor?
A. "Toda tecnología nueva debe ser aceptada porque representa progreso."
B. "Toda tecnología nueva debe rechazarse porque genera contaminación."
C. "Toda tecnología debe evaluarse considerando sus beneficios, costos y consecuencias."
D. "La tecnología no tiene ninguna relación con las decisiones humanas."
Respuesta: __________
Explica:
5. TRANSFERENCIA AL CONTEXTO
9. Situación problemática
En una institución educativa rural se propone instalar un sistema de inteligencia artificial que analice fotografías de los cultivos para detectar enfermedades.
El sistema podría:
identificar enfermedades rápidamente;
disminuir el uso innecesario de pesticidas;
ayudar a los estudiantes a aprender sobre agricultura.
Pero también podría:
necesitar conexión y equipos tecnológicos;
consumir electricidad;
generar dependencia de una empresa tecnológica;
producir errores en sus diagnósticos.
¿Recomendarías implementar el sistema?
Sí / No / Depende
Mi decisión:
Argumento 1:
Argumento 2:
Riesgo que debería controlarse:
Condición que establecería para implementarlo:
6. ARGUMENTACIÓN
10. Escribe una respuesta argumentada a la pregunta:
¿La inteligencia artificial será una solución para el cambio climático o puede convertirse en parte del problema?
Tu respuesta debe tener:
una tesis clara;
mínimo dos argumentos;
un contraargumento;
una conclusión.
7. RETO DE ALTA COMPLEJIDAD
11. El autor termina afirmando que el impacto de la IA depende de "decisiones humanas".
Explica por qué esta afirmación cuestiona la idea de que la tecnología determina automáticamente el futuro de la sociedad.
8. CONCLUSIÓN PERSONAL
12. Completa la siguiente afirmación:
Después de leer el texto, considero que la inteligencia artificial frente al cambio climático debe ser...
Porque...
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